مقاله رایگان انگلیسی کاهش اثرات کاذب در تشخیص تقلب: ترکیب پرچم قرمز با معدن فرایند

03 شهریور 1397 | 12:25

مقاله رایگان انگلیسی کاهش اثرات کاذب در تشخیص تقلب: ترکیب پرچم قرمز با معدن فرایند
عنوان فارسی مقاله: کاهش اثرات کاذب در تشخیص تقلب: ترکیب پرچم قرمز با معدن فرایند
عنوان انگلیسی مقاله: Reducing false positives in fraud detection: Combining the red flag approach with process mining
مجله/کنفرانس: International Journal of Accounting Information Systems
رشته های تحصیلی مرتبط: حسابداری
گرایش های تحصیلی مرتبط: حسابداری محض
کلمات کلیدی انگلیسی: Fraud detection; Red flags; Process mining; Fraud detection patterns
نوع نگارش مقاله: پژوهشی - research
نمایه: scopus - master journals - JCR
DOI: doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.004
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنالی
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور(IF): 0.969(2017)
شاخص H_index: 42
SJR: 0.399
شناسه ISSN: 14670895
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 16
کد محصول: EN2
فهرست انگلیسی مطالب
Abstract

Keywords

Introduction

Theoretical background

Method

Results

Concluding discussion

Appendix 1. Corresponding red flags based on the literature survey results

Appendix 2. Supplementary data

References
نمونه متن انگلیسی
Abstract

Fraud detection often includes analyzing large datasets of enterprise resource planning systems to locate irregularities. Analysis of the datasets often results in a large number of false positives, that is, entries wrongly identified as fraud. The aim of our research is to reduce the number of false positives by combining the red flag-based approach with process mining. The red flag approach presents hints for unusual behavior, whereas process mining reconstructs and visualizes the as-is business process from the underlying dataset. The combination of these two techniques allows for identification and subsequent visualization of possible fraudulent process instances with the corresponding red flags. We exemplarily applied our new approach to the purchase-to-pay business process to successfully identify 15 of 31 fraud cases in our dataset. Our false positive rate was 0.37%, which is considerably lower than rates reported in similar research papers
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

جستجوی پیشرفته