ترجمه مقاله تخلیه اجرای دقیق برای برنامه های با رفتار پویا در رایانش ابری موبایل

29 مرداد 1397 | 09:42

ترجمه مقاله تخلیه اجرای دقیق برای برنامه های با رفتار پویا در رایانش ابری موبایل
عنوان فارسی مقاله: تخلیه اجرای دقیق برای برنامه های با رفتار پویا در رایانش ابری موبایل
عنوان انگلیسی مقاله: Precise execution offloading for applications with dynamic behavior in mobile cloud computing
مجله/کنفرانس: Pervasive and Mobile Computing
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: رایانش ابری و مخابرات سیار
کلمات کلیدی فارسی: رایانش ابری موبایل، تخلیه اجرایی، پیش بینی عملکرد
کلمات کلیدی انگلیسی: Mobile cloud computing; Execution offloading; Performance prediction
نوع نگارش مقاله: پژوهشی - research
نمایه: Scopus - Master journal - JCR
DOI: doi.org/10.1016/j.pmcj.2015.10.001
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنالی
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2016
ایمپکت فاکتور: 2.954 (2017)
شاخص H_index: 50
SJR: 0.368
شناسه ISSN: 15741192
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
فرمت ترجمه فارسی: Word
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 17
تعداد صفحات ترجمه فارسی: 31
کد محصول: EM9280
فهرست انگلیسی مطالب
abstract

Introduction

Background & motivation
-Background
-Motivation

f_Mantis : Automatical generation of accurate and efficient performance predictor for mobile execution offloading
-Performance predictor generation overview
-Feature instrumentor
-Profiler
-Model generator
-Predictor generator

Dynamic code partitioning with predictor generated by f_Mantis
-Architecture for our solver

Evaluation
-Implementation
-Evaluation environment
-Experimental results

Related work

Conclusion

Acknowledgments

References
ترجمه فارسی فهرست مطالب
چکیده

مقدمه

سابقه و هدف
-پیش زمینه
-هدف

f_Mantis: تولید خودکار شاخص عملکردی ساده و کارامد برای تخلیه اجرای موبایل
-مروری بر تولید شاخص پیش بینی عملکرد
-ابزار ساز ویژگی
-پروفایلر
-ژنراتور مدل
-ژنراتور شاخص پیش بین

پارتیشن بندی کد دینامیک با شاخص تولید شده با f_Mantis
-معماری برای سالور

ارزیابی
-اجرا
-محیط ارزیابی
-نتایج آزمایشی

کار های مربوطه

نتیجه گیری

یافته ها

رفرنس ها
نمونه متن انگلیسی مقاله
Abstract

In order to accommodate the high demand for performance in smartphones, mobile cloud computing techniques, which aim to enhance a smartphone’s performance through utilizing powerful cloud servers, were suggested. Among such techniques, execution offloading, which migrates a thread between a mobile device and a server, is often employed. In such execution offloading techniques, it is typical to dynamically decide what code part is to be offloaded through decision making algorithms. In order to achieve optimal offloading performance, however, the gain and cost of offloading must be predicted accurately for such algorithms. Previous works did not try hard to do this because it is usually expensive to make an accurate prediction. Thus in this paper, we introduce novel techniques to automatically generate accurate and efficient method-wise performance predictors for mobile applications and empirically show they enhance the performance of offloading.
نمونه متن فارسی مقاله
چکیده

به منظور رفع تقاضای زیاد برای عملکرد در تلفن های هوشمند، روش های رایانش ابری موبایل با هدف بهبود عملکرد تلفن هوشمند از طریق سرور های ابری قوی پیشنهاد شدند. در میان این روش ها، تخلیه اجرا یا افلودینگ که یک رشته را بین یک دستگاه موبایل و یک سرور مهاجرت می دهد، اغلب استفاده می شود. در این روش های تخلیه اجرایی، تصمیم گیری در مورد این که کدام بخش از کد باید از طریق الگوریتم های تصمیم گیری افلود شود بسیار مهم است. به منظور دست یابی به عملکرد تخلیه بهینه، هزینه و سود افلودینگ بایستی به طور صحیح برای پیش بینی دقیق پیش بینی شود. کار های قبلی قادر به انجام این کار نبودند زیرا انجام پیش بینی دقیق پر هزینه است. از این روی در این مقاله، ما روش های جدید را برای ایجاد شاخص های پیش بینی عملکرد روش محور برای برنامه های موبایل معرفی کرده و به طور تجربی بهبود عملکرد تخلیه را نشان می دهیم.
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

جستجوی پیشرفته مشاهده خریدهای قبلی